Spark MLlib 機器學習算法與源碼解析視頻教程
第一課 Spark MLlib基礎入門
1、Spark介紹
2、Spark MLlib介紹
3、課程的基礎環境
4、Spark RDD操作
5、RDD操作的代碼實操
第二課 Spark MLlib矩陣向量
1、Spark MLlib矩陣向量
2、矩陣向量的代碼實操
第三課 Spark MLlib線性回歸算法
1、線性回歸算法
2、源碼分析
3、實例
4、實例的代碼實操
第四課 Spark MLlib邏輯回歸算法
1、邏輯回歸算法
2、源碼分析
3、實例
4、實例的代碼實操
第五課 Spark MLlib貝葉斯分類算法
1、貝葉斯分類算法
2、源碼分析
3、實例
4、實例的代碼實操
第六課 Spark MLlib決策樹算法
1、決策樹算法
http://m.bmm520.net/jc/cxkf/2018/0904/17251.html
