8953-Bert-vits2模型訓(xùn)練 文字轉(zhuǎn)語音 聲音克隆 Bert
Bertvits2模型訓(xùn)練 文字轉(zhuǎn)語音 聲音克隆
Bertvits2模型訓(xùn)練，文字轉(zhuǎn)語音模型訓(xùn)練
說人話就是把你想要的聲音訓(xùn)練出來。然后想讓她說什么她就說什么
價格私聊 默認訓(xùn)練2w步，后續(xù)加訓(xùn)40r1w步
高質(zhì)量干聲訓(xùn)練出的模型可以用來讀稿
甚至一些簡單的配音
用情緒平靜時的說話聲
訓(xùn)練出的模型比較泛用
干聲推薦時長13h，越長越好
切片干聲最短不建議低于15min
目前支持中文，日文
標價默認訓(xùn)練2w步，后續(xù)加訓(xùn)40r1w步
bertvits2加載底模后訓(xùn)練
在素材質(zhì)量一般的情況下
1w步的效果就差不多可用了
再訓(xùn)練提升不算明顯
如果數(shù)據(jù)集質(zhì)量高且多，適合訓(xùn)練幾萬步
數(shù)據(jù)集小出現(xiàn)過擬合時會進行模型篩選
訓(xùn)練只需提供清晰的人聲素材
如有背景聲，底噪，可以幫忙處理
處理是免費的，如果需要大數(shù)集的篩選修正，工作量太大
目前可做到
練好模型后，使用推理客戶端輸入文本后可轉(zhuǎn)換成語音，轉(zhuǎn)換后的語氣以及音色都能和訓(xùn)練對象的保持基本一致。
做自媒體數(shù)字人角色配音讀文娛樂等等的老板們可以重點關(guān)注！
需要win10及以上系統(tǒng)，且有1060以上的獨立Nvidia顯卡。如果配置不夠也可以付費云端部署推理客戶端。
因為項目的特殊性，故本服務(wù)僅限購買者本人或有明確授權(quán)的聲音才能進行訓(xùn)練，且僅供學(xué)術(shù)學(xué)習(xí)，禁止其他用途。
