2371-java iot 云平臺 物聯網項目風電檢測系統物聯網源碼 源代碼 程序
系統設計
2.1 設計目標
- 顯示機組的運行數據，如機組的瞬時發電功率、累計發電量、發電小時數、風輪及電機的轉速和風速、風向等，用風玫瑰圖、曲線或圖表的形式直觀地顯示出來。
- 顯示風電機組的運行狀態。
- 顯示各機組運行過程中發生的故障。在顯示故障時，顯示出故障的類型及發生時間，以便運行人員及時處理及消除故障，保證風電機組的安全和持續運行。
2.2 系統設計原則
- 可擴展性—系統的設計上一方面要全面滿足當前環境下的需求及未來一段時間的應用需求，另一方面要能方便地進行功能擴展，可靈活增添刪減功能模塊。
- 從技術發展角度和用戶需求來看，軟件結構本身應能與其它應用系統集成，做到信息共享和資源共享。
- 互操作性—支持實時數據庫的數據接口，并通過標準關系數據庫接口(ODBC，OLE DB)實現與ERP及其它MIS系統的數據集成。平臺的開放性保證了今后可從生產管理系統的不同數據模塊中裁剪不同的功能，以滿足某個特定任務的需要，實現互操作。
三、數據設計
- 電廠信息 電廠信息包括電廠編號、風機總數、總裝機量等
- 風機配置信息 風機編號、風機品牌、功率、實際功率、所在位置（坐標），所屬電廠、啟動時間、安裝時間、運行狀態等。
- 風機數據統計 分別對風機的風速、轉速、發電量、功率、偏航次數、偏航角度等進行年月日統計。
- 風機故障記錄 風機序號、故障類型、負責人、處理狀態、處理時間、描述等，其中故障類型主要分為葉片故障、轉向故障、發電機故障、其他故障四種。
- 風速風向區間統計信息 風速、風向由持續時間來統計某時間段內的風速大小和風向角。
- 功率區間統計 功率大小通過持續時間來統計某時間段內的具體功率，并以圖形化折線圖顯示。
- 機艙實時信息 實時統計機艙數據。風機序號、機艙溫度、機艙角度、齒輪箱油溫度、低速軸溫度、高速軸唯獨、齒輪油壓力、交流電壓、發電機輸出及頻率、功率因素、瞬時功率等。
四、菜單設計
5.1.主頁
5.2.全場監控
- 風機矩陣 �8�5 以塊狀矩陣形式排列風機，顯示風機概要信息； �8�5 單機概況：風機概況、風機概況。
- 風機列表 以列表形式顯示風機信息。
- 全場地圖 以位置圖形方式顯示風機圖形
5.3.數據統計
- 運行數據 顯示風場信息
- 電量統計 以柱狀圖顯示24個月日發電量、月發電量、年發電量
- 風速統計 玫瑰圖顯示各個方向風速區間玫瑰圖
- 風向統計 玫瑰圖顯示各個方向風向持續時間玫瑰圖
- 功率曲線 曲線圖顯示日月年風場的功率區間變化曲線統計
5.4.報表管理
- 電量統計查詢（日月年）
- 風速風向統計信息查詢（日月年）
- 風機偏航統計查詢（日月年）
- 風機報警統計查詢（日月年）
5.5.報警管理
- 報警處理 顯示具體風機報警信息，設置處理。可以填寫處理信息。
- 警報統計 查詢風機警報次數，包括故障次數、故障類型等。
系統功能
7.1 完整實時數據展現
該系統采用時序數據庫系統實現風電場的所有風電機組、風速、發電量等運行情況的遠程監視和接收匯總，使各級部門都能及時的了解風電機組運行狀態和發電狀況�？蓪崿F以下參數的匯總展示：
- 電機參數：包括交流電壓、發電機輸出、發電機輸出頻率、發電機功率因數等。
- 氣象參數：包括風速、風向等。
- 機組狀態參數：包括：風輪轉速、發電機轉速、發電機線圈溫度、發電機前后軸承溫度、齒輪箱油溫度、齒輪箱前后軸承溫度、液壓系統油溫、機艙溫度等。
7.2 數據統計與查詢
1）歷史統計日志查詢：根據選擇風機及時間段，查詢風機的數據統計信息。 2）歷史瞬態日志查詢：查詢選擇風機在設定時間段內的歷史數據記錄。 3）歷史故障日志查詢，查詢當前選擇風機在查詢時間段內的故障狀態。
7.3 強大的風勢折線與風頻玫瑰圖
1）實時風速折線圖：統計實時風速的變化并由折線圖動態展示。 2）風速玫瑰圖：統計風速在十六個方向的時間區間及大小變化頻率，更加清晰的展示最大最小風速詳情。 3）風向玫瑰圖：通過時間條件展現十六個方向風的次數。 4）平均風速統計：統計日月年的平均風速大小以及風向次數。
7.4 功率展示
1）功率分段折線圖：統計特定大小功率持續時長、時間占比等�？汕逦榭醋畲笞钚」β实臄抵狄约俺掷m時長。 2）平均功率統計：通過日月年查詢平均功率。 3）瞬時功率實時折線圖：統計實時功率的變化并由折線圖動態展示
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