7705-GA-BP神經網絡回歸預測模型通過遺傳算法對BP神經網絡進行參數優化，包括權重和偏置的優化 MATLAB

GA-BP神經網絡回歸預測模型通過遺傳算法對BP神經網絡進行參數優化，包括權重和偏置的優化。   -45a
       首先，它從Excel文件讀取數據，并將數據劃分為訓練集和測試集。然后，對數據進行歸一化處理，以便神經網絡的訓練。
       接著，創建具有5個隱藏層節點的前饋神經網絡，并設置訓練參數。通過遺傳算法優化神經網絡的參數，得到最優的權重和偏置。然后，將最優參數賦給神經網絡并進行訓練。訓練后，對訓練集和測試集進行仿真測試，并計算預測結果與真實值之間的均方根誤差等相關指標來評估神經網絡性能。
       最后，通過繪制優化迭代曲線和預測結果對比圖，直觀地展示優化過程和預測結果。具體結果如下圖所示，包括調用的MATLAB神經網絡庫的各項具體參數，GA遺傳算法訓練過程中的適應度變化曲線，訓練集、測試集的預測值和真實值的預測結果對比圖，RMSE值以及模型預測結果的散點圖等。

（1）代碼包含詳細的文件說明，以及對每個程序文件的功能注釋，說明詳細清楚。
（2）Excel數據，可直接修改數據，替換數據后直接運行即可。

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