7829-人臉檢測(cè)數(shù)據(jù)集模型yolo軟件訓(xùn)練標(biāo)注機(jī)器深度學(xué)習(xí)python自動(dòng)識(shí)別

人臉檢測(cè)數(shù)據(jù)集模型yolo軟件訓(xùn)練標(biāo)注機(jī)器深度學(xué)習(xí)python自動(dòng)識(shí)別

人臉檢測(cè)數(shù)據(jù)集yolo（壓縮包文件較大，約5G，介意者慎拍）

該數(shù)據(jù)集包含 16.7k 張圖像和 2 個(gè)注釋文件，每個(gè)文件的格式都不同。
第一個(gè)文件標(biāo)記為“Label”，包含具有原始比例的注釋，
而第二個(gè)文件，標(biāo)記為“yolo_format_labels”，包含 YOLO 格式的注釋。

此數(shù)據(jù)集為訓(xùn)練專為人臉檢測(cè)任務(wù)設(shè)計(jì)的深度學(xué)習(xí)模型提供了非常合適的資源。
數(shù)據(jù)集中的圖像表現(xiàn)出卓越的質(zhì)量，并用包含面部區(qū)域的邊界框進(jìn)行了精心注釋。
批注以兩種格式提供：
原始比例（表示邊界框的像素坐標(biāo)）和 YOLO 格式（表示規(guī)范化形式的邊界框坐標(biāo)）。

該數(shù)據(jù)集是通過使用OIDv4工具包從Google Open Images中抓取相關(guān)圖像而設(shè)計(jì)。
此數(shù)據(jù)集僅包含與人臉檢測(cè)任務(wù)相關(guān)的圖像。

因此，它是訓(xùn)練專門針對(duì)人臉檢測(cè)任務(wù)的深度學(xué)習(xí)模型的理想選擇。

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