7873-手語檢測YOLO數據集模型9648張 80類

7873-手語檢測YOLO數據集模型9648張 80類
手語檢測YOLO數據集模型9648張 80類
【手語檢測YOLO數據集】共【9648】張，按照8比2劃分為訓練集和驗證集，其中訓練集【7718】張，驗證集【1930】張，模型分為【80】類，分類為：【'chicken', 'alcohol', 'drink', 'cost', 'allergy', 'bag', 'bitter', 'bread', 'sweet', 'manager', 'french fries', 'hello', 'milk', 'napkin', 'pepper', 'cup', 'water', 'warm', 'eggs', 'additional', 'cheese', 'bill', 'what', 'sugar', 'thank-you', 'pizza', 'spicy', 'ingredients', 'burger', 'sauce', 'dessert', 'enjoy', 'yoghurt', 'safe', 'tissues', 'refill', 'straw', 'coke', 'urgent', 'lactose', 'menu', 'coupon', 'bacon', 'hot', 'order', 'lid', 'cold', 'drive', 'soda', 'juicy', 'repeat', 'fresh', 'cash', 'credit card', 'mustard', 'total', 'please', 'receipt', 'cake', 'barbecue', 'biscuit', 'sandwich', 'eat', 'tomato', 'your', 'spoon', 'ready', 'ketchup', 'lettuce', 'sorry', 'would', 'pickle', 'bye', 'wait', 'fork', 'icecream', 'vegetables', 'no', 'salt', 'small'】
每個類別的圖片數量和標注框數量如下：
chicken: 圖片數【247】，標注框數【247】
alcohol: 圖片數【107】，標注框數【107】
drink: 圖片數【132】，標注框數【132】
cost: 圖片數【208】，標注框數【208】
allergy: 圖片數【133】，標注框數【133】
bag: 圖片數【114】，標注框數【114】
bitter: 圖片數【100】，標注框數【100】
bread: 圖片數【172】，標注框數【172】
sweet: 圖片數【123】，標注框數【123】
manager: 圖片數【250】，標注框數【250】
french fries: 圖片數【68】，標注框數【68】
hello: 圖片數【126】，標注框數【126】
milk: 圖片數【167】，標注框數【167】
napkin: 圖片數【213】，標注框數【213】
pepper: 圖片數【124】，標注框數【125】
cup: 圖片數【281】，標注框數【281】
water: 圖片數【123】，標注框數【123】
warm: 圖片數【162】，標注框數【162】
eggs: 圖片數【133】，標注框數【133】
additional: 圖片數【133】，標注框數【133】
cheese: 圖片數【142】，標注框數【142】
bill: 圖片數【133】，標注框數【133】
what: 圖片數【98】，標注框數【98】
sugar: 圖片數【64】，標注框數【64】
thank-you: 圖片數【127】，標注框數【127】
pizza: 圖片數【131】，標注框數【131】
spicy: 圖片數【70】，標注框數【70】
ingredients: 圖片數【227】，標注框數【350】
burger: 圖片數【137】，標注框數【137】
sauce: 圖片數【191】，標注框數【191】
dessert: 圖片數【96】，標注框數【96】
enjoy: 圖片數【182】，標注框數【182】
yoghurt: 圖片數【132】，標注框數【132】
safe: 圖片數【71】，標注框數【71】
tissues: 圖片數【79】，標注框數【79】
refill: 圖片數【160】，標注框數【160】
straw: 圖片數【263】，標注框數【263】
coke: 圖片數【121】，標注框數【121】
urgent: 圖片數【155】，標注框數【155】
lactose: 圖片數【216】，標注框數【216】
menu: 圖片數【356】，標注框數【356】
coupon: 圖片數【143】，標注框數【143】
bacon: 圖片數【167】，標注框數【167】
hot: 圖片數【169】，標注框數【169】
order: 圖片數【79】，標注框數【79】
lid: 圖片數【183】，標注框數【183】
cold: 圖片數【264】，標注框數【264】
drive: 圖片數【95】，標注框數【95】
soda: 圖片數【152】，標注框數【152】
juicy: 圖片數【204】，標注框數【204】
repeat: 圖片數【48】，標注框數【48】
fresh: 圖片數【47】，標注框數【47】
cash: 圖片數【97】，標注框數【97】
credit card: 圖片數【60】，標注框數【60】
mustard: 圖片數【95】，標注框數【95】
total: 圖片數【84】，標注框數【84】
please: 圖片數【72】，標注框數【72】
receipt: 圖片數【35】，標注框數【35】
cake: 圖片數【48】，標注框數【48】
barbecue: 圖片數【49】，標注框數【49】
biscuit: 圖片數【72】，標注框數【72】
sandwich: 圖片數【70】，標注框數【70】
eat: 圖片數【71】，標注框數【71】
tomato: 圖片數【58】，標注框數【58】
your: 圖片數【37】，標注框數【37】
spoon: 圖片數【45】，標注框數【45】
ready: 圖片數【63】，標注框數【63】
ketchup: 圖片數【60】，標注框數【60】
lettuce: 圖片數【61】，標注框數【61】
sorry: 圖片數【59】，標注框數【59】
would: 圖片數【28】，標注框數【28】
pickle: 圖片數【47】，標注框數【47】
bye: 圖片數【48】，標注框數【48】
wait: 圖片數【42】，標注框數【42】
fork: 圖片數【49】，標注框數【49】
icecream: 圖片數【123】，標注框數【123】
vegetables: 圖片數【104】，標注框數【104】
no: 圖片數【62】，標注框數【62】
salt: 圖片數【112】，標注框數【112】
small: 圖片數【79】，標注框數【79】
數據集訓練結果圖片見下圖，本店有xml、txt、json等多種格式數據集，數據集YOLOv5-v11通用！

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