8462-Python數(shù)據(jù)分析87個完整項目,文檔+數(shù)據(jù)+源碼
Python數(shù)據(jù)分析87個完整項目,文檔+數(shù)據(jù)+源碼 “表迪杯“數(shù)據(jù)分析大賽已題 學(xué)生校圍消費行為分析 【項目:深圳市二手房房價分析及預(yù)測】 【項目:信用卡客戶用戶畫像及 貸款違約預(yù)測模型】 【案例】母癸市場銷售情況分析 【機(jī)器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)】采用聚類和回歸探究藍(lán)莓產(chǎn)星情況 【人力資源可視化分析】為何公司員工過早離職? 【數(shù)據(jù)分析】確定關(guān)鍵行為+給渠道質(zhì)星打分 【AB測試】支付寶營銷策略效果分析 2000至2020年Netflix影視劇分析 2019杭州市鏈家在售房源數(shù)據(jù)可視化 阿里巴巴集團(tuán)服務(wù)類商品用戶行為和品類分析 奧運會數(shù)據(jù)集分析 百貨商場用戶畫像描繪與價值分析 寶清銷售資源投入分析 北京鋅食送外賣數(shù)據(jù)的探素 北京落戶分析 被淘汰的6271家公司的特點分析 財政收入影響因索分析及預(yù)測 朝陽醫(yī)院2018年銷售數(shù)據(jù)分析 大五類人格測試數(shù)據(jù)集的探索【可視化+k-means既類分析】 滴滴出行AB測試&城市運營分析 電商產(chǎn)品評論數(shù)據(jù)情感分析 電商數(shù)據(jù)分析:只會環(huán)比下降3%的數(shù)據(jù)分析師還有救嗎? 電商頁面AB測試Python分析 電商用戶畫像標(biāo)簽(上) 電商用戶畫像標(biāo)簽(下) 電商用戶行為可視化分析 豆瓣讀書分析 多元線性回歸實現(xiàn)房價預(yù)測 二手房爬蟲、整體情況分析以及房價預(yù)測模型 各主要城市數(shù)據(jù)分析崗位韓資分析 關(guān)于2024最受歡迎的動漫top10000的探索 關(guān)于電商店鋪訂單年度數(shù)據(jù)的探索 關(guān)于近10年中國人口數(shù)據(jù)(截至2022年) 的探索 關(guān)于披薩訂單數(shù)據(jù)集的探索 關(guān)于全球-碳排放數(shù)據(jù)(1990-2022年)的探索 關(guān)于人力資源分析數(shù)據(jù)集的探索 關(guān)于學(xué)生壓力與心理狀況數(shù)據(jù)集的探素 國內(nèi)數(shù)據(jù)分析師求職需求分析 航空公司客戶滿意度分析 互聯(lián)網(wǎng)大廠職位評價數(shù)據(jù)分析 基于隨機(jī)森林探究用戶購票的主要因素 基于飲食習(xí)慣的個性化肥胖程度分析 教育平臺線上課程用戶行為分析(含數(shù)據(jù)可視化處理) 京東某商品比價分析 酒精對學(xué)習(xí)的影響可視化分析 決策樹預(yù)測客戶流失情況 可視化分析TED演講數(shù)據(jù)集 客戶購物偏好可視化 客戶價值分析--用python實現(xiàn)RFM模型 客戶細(xì)分—— k-means 聚類分析 客戶消費偏好數(shù)據(jù)實戰(zhàn)分析 快餐店訂單數(shù)據(jù)分析 快餐店熱銷分析與未來銷售預(yù)測 垃圾郵件數(shù)據(jù)分析 要售超市數(shù)據(jù)分析 (經(jīng)典面試題) 旅游網(wǎng)站用戶行為數(shù)據(jù)分析 麥當(dāng)芳餐品營養(yǎng)探索 某健身平臺會員用戶消費行為分析 某品牌廣告投入分析與銷售預(yù)測 棋牌游戲用戶流失預(yù)測 商品委售購物籃分析 上海怒飲情況分析 深入分析近三年以來各大城市發(fā)展情況 時令蔬菜有哪些?針對國內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)價的時間字列分析 數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)算法實習(xí)生需求分析 泰坦尼克號生存分析 探索飛機(jī)航班信息與延誤之間的關(guān)系 淘寶廣告投放效果分析 淘寶天貓樂高的銷售情況 淘寶用戶購買行為數(shù)據(jù)分析 天貓訂單綜臺分析 天貓雙十一美妝銷售數(shù)據(jù)分析 通過SVD方法建立商品推薦系統(tǒng) 圖書數(shù)據(jù)分析與分類建模 心臟病患病分析 新能源汽車銷墾數(shù)據(jù)分析 信貸風(fēng)險評估 亞馬遜暢銷書分析與可視化 一個公式三指標(biāo),電商分析的破局之道 一線城市2020天氣分析,分析天氣差異,壞天氣的元兇 銀行客戶流失數(shù)據(jù)分析 游戲APP用戶行為統(tǒng)計分析 原理+代碼|手把手教你用K-Means算法實現(xiàn)銀行客戶聚類 湛江市二手房分析 針對家庭用電數(shù)據(jù)進(jìn)行時序分析 CDNow網(wǎng)站用戶消費行為分析 特殊商品,請看清楚再下單,售出不退,不要拍下我發(fā)貨后,又來給我整個秒退,白嫖怪遠(yuǎn)離,說什么不是你想要的那種,都是成年人了,謝謝理解! 不答疑。





