7832-香蕉成熟度檢測YOLO數(shù)據(jù)集模型2282張 6類
香蕉成熟度檢測YOLO數(shù)據(jù)集模型2282張 6類
【香蕉成熟度檢測YOLO數(shù)據(jù)集】共【2282】張，按照8比2劃分為訓練集和驗證集，其中訓練集【1825】張，驗證集【457】張，模型分為【6】類，分類為：【'ripe', 'overripe', 'rotten', 'freshripe', 'freshunripe', 'unripe'】
每個類別的圖片數(shù)量和標注框數(shù)量如下：
ripe: 圖片數(shù)【629】，標注框數(shù)【1005】
overripe: 圖片數(shù)【486】，標注框數(shù)【616】
rotten: 圖片數(shù)【815】，標注框數(shù)【1228】
freshripe: 圖片數(shù)【394】，標注框數(shù)【471】
freshunripe: 圖片數(shù)【284】，標注框數(shù)【629】
unripe: 圖片數(shù)【238】，標注框數(shù)【582】
數(shù)據(jù)集訓練結果圖片見下圖，本店有xml、txt、json等多種格式數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)集YOLOv5-v11通用！
訂單價為yolov8或yolov11數(shù)據(jù)集模型權重價格，如需對應數(shù)據(jù)集請咨詢客服
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