7843-yolo水果圖像識(shí)別目標(biāo)檢測數(shù)據(jù)集python模型訓(xùn)練標(biāo)注機(jī)器深度學(xué)習(xí)

水果圖像數(shù)據(jù)集:對象檢測具有 Yolo 格式的圖片標(biāo)記數(shù)據(jù)
我們總共有 800 個(gè)文件(400 張圖片 + 400 個(gè) Yolo 格式的文本文件)我們將數(shù)據(jù)集分為 80%的訓(xùn)練文件(320張圖像)和20%的測試文件(80張圖像)我們創(chuàng)建了此數(shù)據(jù)集用于對象檢測。
Train 文件夾:320 張圖片
測試文件夾:80 張圖片
總計(jì):400 張圖片
內(nèi)容:
我們選擇了 10 種不同的水果，每個(gè)水果標(biāo)有 40 張圖片:(10*40=400 張圖片)
香蕉
菠蘿蜜
芒果
荔枝
豬李
木瓜
葡萄
蘋果

橙

番石榴

項(xiàng)目截圖

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