7852-鐵軌軌道缺陷檢測YOLO數據集模型4020張 4類

鐵軌軌道缺陷檢測YOLO數據集模型4020張 4類

【鐵軌軌道缺陷檢測YOLO數據集】共【4020】張，按照8比2劃分為訓練集和驗證集，其中訓練集【3216】張，驗證集【804】張，模型分為【4】類，分類為：【'Spalling', 'Squat', 'Wheel Burn', 'Corrugation'】
Spalling - 剝落
Squat - 壓痕/壓陷
Wheel Burn - 輪燒
Corrugation - 波浪磨耗
每個類別的圖片數量和標注框數量如下：
Spalling: 圖片數【1506】，標注框數【2208】
Squat: 圖片數【1710】，標注框數【2949】
Wheel Burn: 圖片數【474】，標注框數【546】
Corrugation: 圖片數【987】，標注框數【1452】

數據集訓練結果圖片見下圖，本店有xml、txt、json等多種格式數據集，數據集YOLOv5-v11通用！
訂單價為yolov8或yolov11數據集模型權重價格，如需對應數據集請咨詢客服

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