7854-【植物葉病害數據集18000張yolo】人工高精度標注+海量增強數據

7854-【植物葉病害數據集18000張yolo】人工高精度標注+海量增強數據

【植物葉病害數據集18000張yolo】人工高精度標注+海量增強數據

數據集亮點：
1.全場景覆蓋：11類植物健康/病害樣本（蘋果/葡萄/杜松等），涵蓋黑腐病、瘡痂病、銹病等常見病害(具體見下圖）
2.工業級數據量：增強至18583張(原始77867張），85%-10%-5%科學劃分（訓練/驗證/測試）
3.專業級預處理：
    智能方向校正 + 統一640×640分辨率
    多重數據增強技術（每樣本生成3個增強版本）
    包含水平翻轉/90°旋轉/±15°隨機旋轉/±12°剪切等增強策略

4.核心價值：
.顯著提升模型泛化能力：通過多樣化增強策略有效防止過擬合
.即插即用型數據：已完成標準化處理，節省90%數據準備時間
.跨領域兼容：適配YOLO/ResNet/ViT等主流算法框架
.農業AI黃金資源：特別適合開發智能植保系統/病害識別APP/農業機器人視覺模塊

 適用對象：
▸ 智慧農業科研團隊
▸ 植物病理學研究機構
▸ AI圖像識別開發者
▸ 農業院校教學實驗
▸ 精準農業設備廠商

交付內容：
完整圖像集（.jpg/.png）+ 分類標簽 + 數據劃分說明文檔 + 增強參數配置文件

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