7854-【植物葉病害數(shù)據(jù)集18000張yolo】人工高精度標(biāo)注+海量增強數(shù)據(jù)

7854-【植物葉病害數(shù)據(jù)集18000張yolo】人工高精度標(biāo)注+海量增強數(shù)據(jù)

【植物葉病害數(shù)據(jù)集18000張yolo】人工高精度標(biāo)注+海量增強數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)集亮點：
1.全場景覆蓋：11類植物健康/病害樣本（蘋果/葡萄/杜松等），涵蓋黑腐病、瘡痂病、銹病等常見病害(具體見下圖）
2.工業(yè)級數(shù)據(jù)量：增強至18583張(原始77867張），85%-10%-5%科學(xué)劃分（訓(xùn)練/驗證/測試）
3.專業(yè)級預(yù)處理：
    智能方向校正 + 統(tǒng)一640×640分辨率
    多重數(shù)據(jù)增強技術(shù)（每樣本生成3個增強版本）
    包含水平翻轉(zhuǎn)/90°旋轉(zhuǎn)/±15°隨機旋轉(zhuǎn)/±12°剪切等增強策略

4.核心價值：
.顯著提升模型泛化能力：通過多樣化增強策略有效防止過擬合
.即插即用型數(shù)據(jù)：已完成標(biāo)準(zhǔn)化處理，節(jié)省90%數(shù)據(jù)準(zhǔn)備時間
.跨領(lǐng)域兼容：適配YOLO/ResNet/ViT等主流算法框架
.農(nóng)業(yè)AI黃金資源：特別適合開發(fā)智能植保系統(tǒng)/病害識別APP/農(nóng)業(yè)機器人視覺模塊

 適用對象：
▸ 智慧農(nóng)業(yè)科研團隊
▸ 植物病理學(xué)研究機構(gòu)
▸ AI圖像識別開發(fā)者
▸ 農(nóng)業(yè)院校教學(xué)實驗
▸ 精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)設(shè)備廠商

交付內(nèi)容：
完整圖像集（.jpg/.png）+ 分類標(biāo)簽 + 數(shù)據(jù)劃分說明文檔 + 增強參數(shù)配置文件

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